رباتهای انسان نما جای نیروی کار را میگیرند
چین در آستانه یک انقلاب صنعتی بیسابقه است؛ جایی که رباتهای شبیه انسان جایگزین کارگران سنتی در کارخانهها میشوند و مفهوم تولید صنعتی به طور کامل دگرگون میشود.
به گزارش فارس؛ «لی جون»، مدیرعامل شرکت شیائومی، در تازهترین اظهارات خود اعلام کرد که طی پنج سال آینده، رباتهای انسانی بهطور گسترده در کارخانههای این شرکت مستقر خواهند شد و نقش اصلی در تولید محصولات خواهند داشت.
او این تحول را پاسخی مستقیم به افزایش هزینهها، کاهش نیروی کار جوان و رقابت جهانی برای استفاده از اتوماسیون پیشرفته توصیف کرد.

رباتهای انسان نما
شیائومی در کارخانه خودروهای برقی خود در ییتچوانگ، نمونهای عملی از قدرت هوش مصنوعی در تولید پیچیده ارائه داده است. با جایگزینی فرآیند کند بازرسی دستی قطعات خودرو با سیستمی که ترکیبی از اشعه ایکس و بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی است، زمان بازرسی از چند دقیقه به تنها دو ثانیه کاهش یافته و دقت پنج برابر بیش از روش دستی است.
لی جون معتقد است که رباتهای انسانی با ادغام کامل در خطوط تولید، به ویژه در وظایف تکراری و حساس، میتوانند کیفیت و سرعت تولید را به سطح بیسابقهای برسانند.
اما رباتهای انسانی تنها محدود به محیط صنعتی نیستند. شیائومی همچنین بر روی کاربردهای خانگی رباتها سرمایهگذاری کرده است، بازاری که به گفته مدیرعامل این شرکت، در بلندمدت حتی از بازار صنعتی بزرگتر خواهد بود. رباتهای خانگی نیازمند توانایی بالاتری نسبت به نسخههای صنعتی هستند زیرا با محیطهای متغیر و وظایف گوناگون مواجهاند.
از سال ۲۰۲۲، شیائومی در حال توسعه ربات «سایبر وان» است، رباتی انسانینما که برای انجام امور روزمره طراحی شده است. با این حال، این گسترش به معنای کاهش تدریجی فرصتهای شغلی سنتی، به ویژه در مشاغل متوسط و کممهارت خواهد بود.
کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری با «کارخانههای تاریک»
به گزارش شینهوا، وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین اعلام کرده که تاکنون بیش از ۳۰ هزار کارخانه هوشمند در سطح پایه ایجاد شده و ۱۲۰۰ کارخانه پیشرفته و ۲۳۰ کارخانه نمونه نیز در سراسر کشور فعال هستند.

رباتهای انسان نما
این کارخانهها، علاوه بر کاهش زمان توسعه محصولات تا ۲۸ درصد و افزایش بهرهوری تولید تا ۲۲ درصد، میزان خطاها را به نصف کاهش داده و انتشار کربن را بیش از ۲۰ درصد کم کردهاند.
این دستاوردها، زیربنای ایجاد کارخانههای کاملاً خودران یا «کارخانههای تاریک» است که بدون نور و نیروی انسانی عمل میکنند و کاملاً بر اساس رباتها و هوش مصنوعی فعالیت میکنند.
بر اساس گزارش «دیجیتال ثرد»، کارخانههای شیائومی در چانگبینگ با استفاده از سیستم مدیریت HyperIMP، قادرند هر سه ثانیه یک گوشی تولید کنند بدون اینکه نیروی انسانی در خط تولید دخالت داشته باشد.

رباتهای انسان نما
کارخانههای دیگر مانند جیتر در فوزو و گری الکتریک در چوهای، با بهرهگیری از رباتها و شبکههای نسل ۵.۵، زمان لجستیک داخلی را ۴۰ درصد کاهش داده و بهرهوری تولید را تا ۸۶ درصد افزایش دادهاند.
این تحول نشاندهنده آغاز تغییر ساختاری در مدل تولید چین است، جایی که الگوریتمها عملیات را در زمان واقعی هماهنگ میکنند، کیفیت را کنترل میکنند و تعمیرات پیشگیرانه انجام میدهند.
فرصتهای شغلی جدید در عصر رباتها
در مقابل، «سیدریک نایکه»، مدیرعامل صنایع دیجیتال زیمنس آلمان هم، معتقد است که آینده صنعت نه بر اساس نیروی کار ارزان، بلکه بر پایه بهرهوری بالا و مهارتهای پیشرفته شکل میگیرد.
او تصریح میکند که هوش مصنوعی صنعتی هنوز تنها ۲۰ درصد از دادههای خود را استفاده میکند و موج فعلی اتوماسیون میتواند شغلهای جدیدی ایجاد کند؛ مانند تحلیلگر تصمیمات هوش مصنوعی و اپراتور رباتها.

رباتهای انسان نما
زیمنس با همکاری انویدیا در حال ایجاد کارخانهای پیشرفته در آلمان است که تمام فرآیندها را در فضای دیجیتال شبیهسازی میکند و نشان میدهد که تولید جهانی به سمت مناطق صنعتی کوچکتر و انعطافپذیرتر حرکت میکند.
رشد بازار رباتهای انسانی در صنعت خودرو
تحقیقات بلومبرگ نشان میدهد که تولیدکنندگان خودرو جهانی نیز به رباتهای انسانی برای انجام مراحل نهایی مونتاژ روی آوردهاند؛ جایی که هنوز بیش از ۹۰ درصد کار به انسانها و رباتهای سنتی سپرده میشود.
انتظار میرود سهم این رباتها تا سال ۲۰۳۵ به ۱۴ درصد کل فروش رباتهای صنعتی در صنعت خودرو برسد، مشروط بر پیشرفت در زمینه ایمنی، هزینه و کارایی. شرکتهایی مانند تسلا، هیوندای و فورد نیز مدلهای مختلفی از این رباتها را در خطوط تولید خود آزمایش میکنند و نشان میدهند که مسیر استانداردی برای استفاده از رباتهای شبیه انسان وجود ندارد و هر شرکت رویکرد خود را دارد.

رباتهای انسان نما
بنابراین چین و جهان صنعتی در مسیر تغییر بنیادین هستند؛ جایی که انسانها و رباتها در کنار هم، تولید را به سرعت و دقت بیسابقهای میرسانند و فرصتهای شغلی سنتی جای خود را به نقشهای تخصصی و هوشمند خواهند داد.
دیدگاهتان را بنویسید